本项目基于人工智能技术，将大数据平台，数据挖掘、计算图像，自然语言处理等最尖端科技应用于医疗保健领域，解决非结构化的病历处理、智能索引与搜索、医疗影像识别，辅助诊断与异常检测等问题。建立针对临床文本病历，医学影像，以及实验室数据进行分析与预测的智能辅助诊断平台，目的在于通过历史诊断数据建立详细的知识图谱和预测模型，为医生提供最优治疗解决方案，并对疑难杂症提供快速搜索与查询功能，极大提高医院的诊断效率与准确性，预防误诊与意外事件发生。以个性化医疗，疾病预防与风险预测为终极目标，建立可查询的医学知识库，通过互联网为医院提供辅助诊断服务于知识查询服务，提高医院效率与治疗水平，降低成本，造福社会。 初期阶段，公司主要与数据收集，模型算法开发为主要方向，并与中国西南地区最大的医院进行合作，持续获取建立人工智能模型的必要数据，并获取相关医学知识。本团队的数据科学家与工程师们参与过多个人工智能与信息医疗项目，并曾在澳大利亚开发智能医疗信息系统，并已与澳大利亚的数十家医疗机构有过合作，有丰富的行业经验。其积累的癌症辅助诊断算法，已经在澳大利亚新南威尔士州以及维多利亚州的癌症中心与医学影像像中心推广。