项目采用eHealth的模式，整合公共卫生、成本效益分析、大数据分析、生物信息学、人工智能、机器学习等技术为中国人制定并实施结直肠癌筛查计划。该方案在中国医疗体制改革和初级保健发展的背景下制定。本项目的人员也参与全科医学人才的培养和实践。本应用程序将为患者教育以及寻求专业咨询和医护人员交流提供一个平台。全科医生可以使用本电子应用程序来收集相关信息，如个人风险因素、家族史、生物标志物和分子检测结果。这些信息可用于流行病学、卫生政策决策、健康经济评估、大数据管理和生物信息学研究和推广结直肠癌的筛查策略。此外，应用程序还采用中国和国际结直肠癌筛查指南，使其便于社区医护人员使用。 技术优势: 整合肿瘤流行病学、成本效益分析、大数据分析、生物信息学和人工智能、机器学习，在推广全科医生的背景下，结合全科医生政策的推广，在全中国推广结直肠癌筛查。 应用范围: 多种健康人群和筛查人群的大数据管理,方便客户准确把握自己全部信息；通过大数据和人工智能，实现结直肠癌的筛查提醒；实现使用者与医护人员间线上和线下的互动交流, 提高健康危险预处理,提高筛查效率和预后监测。