国内人工智能数字组织图像分析项目

2018/12/13

该公司专注于研发基于深度学习的组织图像分析技术与应用,为医药企业、科研机构及医疗机构提供智能化的软硬件服务。

其核心技术是通过人工智能的深度学习将活体采集的组织样本进行智能诊断效果,从而达到组织区域与腺体识别、细胞识别与量化分析以及生物标识物量化分析。


面向企业与科研服务的数字组织图像分析应用与服务:深度学习与图像交互云平台(智能量化分析与数据可视化、可视化模型训练、算法与模型定制化)和数字样本管理平台(图像归档、团队协作)。

软硬件系统解决方案:AI高性能工作服务站和AI私有云系统。同时,为用户提供AI算法和模型的定制化开发。


产品应用:

胃黏膜组织图像分析(胃癌早筛):赋能基层医院与体检中心;早筛率提至50%;辅助医生提高检出率至90%;提升5年存活率;简化诊断流程提高效率,只需一个工作日。

乳腺癌精准诊断

免疫组化量化分析:通过对4种生物标记物(IHC)的量化分析对乳腺癌患者进行分子分型。

乳腺癌淋巴清扫:快速准确识别癌细胞转移。


项目信息

项目总金额:0-99
投资总金额: